- 学習λ法にAIを追加して学習及び解読
- 学習量はSSDを使用した学習λ法と同じ36GB
- 79ビットECC相当の60ビットECCを1050件解読
- ρ法で10日がAI学習λ法では5.8秒で解読。15万倍高速(2019年5月)
- AI学習λ法を改良し2.8秒で解読。30万倍高速(2019年10月)
- 解読の入力データと解読結果に分けて記載
AI解読入力データ
AI解読結果
- ρ法のを30万倍高速化(2019年10月17日:目標10末を達成)
- ρ法の50万倍高速化目標(2020年3末)
- ρ法の100万倍高速化目標(2020年末) –> 目標1000万倍に10倍UP
ρ法結果(比較)
- 東京湾クルーズ（tokyo, japan: 2017/10/4: with family)
